在一場高規格的公開對談中，微軟 CEO Satya Nadella 與 Meta 創始人 Mark Zuckerberg 深度探討了人工智能的最新發展趨勢、開源生態的重要性、多模型協作與蒸餾機制、開發者工具的演進、生產力的重塑以及技術如何推動真實世界的轉型。
這場對話不僅展示了兩大科技巨頭在 AI 領域的協作願景，也揭示了未來幾年軟件開發和工作方式將發生的根本性變革。
AI 編碼：已經改變遊戲規則
Mark 率先分享，Meta 內部已有許多項目的代碼基本上由 AI 自動生成。Satya 回應道，在微軟也有類似趨勢。根據微軟的內部追蹤數據，目前使用 AI 生成的代碼佔比已達 20%-30%，某些項目甚至幾乎完全由 AI 編寫。
關鍵的轉折點在於：AI 工具不僅能完成自動補全，還能通過對話協助開發，甚至能獨立完成任務。比如 GitHub Copilot 已從“代碼建議”發展成了可以自動創建 Pull Request 的“原型代理”。
但 Satya 指出，AI 工具必須和現有代碼庫、工作流高度整合，才能真正帶來生產力革命。因為大多數工程並非“從零開始”，而是處理已有的大型代碼基底。
工作流革命：從郵件到 Copilot
Satya 還提到一個他在微軟三十年未變的場景：準備客戶會議的流程。過去需要團隊提前寫好背景資料，通過郵件或文檔發送。如今，只需打開 Copilot，系統就能從網頁、內部數據庫、CRM 等數據源實時生成報告。
他打比方說：“就像當年 Excel 和 Email 取代了傳真與內部備忘錄一樣，AI 正在重新定義知識工作。”
平台變遷：每次都要從“第一性原理”重新構建
Satya 將當前 AI 的變革，類比於過去的幾次技術轉型：從客戶端到服務器、從 Web 到移動、再到雲計算。他指出，每次平台轉型，整個技術堆棧都需被“重建”。
AI 不只是“加一層模型”那麼簡單，它要求從基礎設施到系統架構全面革新。他特別提到：AI 訓練的並行同步工作負載，與早期 Hadoop 式的數據處理模式已大相徑庭。
多模型協作：從單模型到智能編排
過去，AI 應用往往緊耦合於單一模型。但現在，Satya 觀察到越來越多的應用開始“編排多個模型”來執行複雜任務。他提到 Microsoft 正在推進 MCP、A2N 等協議標準化，以構建更靈活、互操作的多模型生態。
Mark 也補充，Meta 也在努力開發 AI 工程師代理，用來協助優化 Llama 模型，從而實現模型自我進化。
開源生態：閉源與開源模型共存的新範式
微軟從早期封閉系統轉向擁抱開源，被視為 Satya 上任以來的關鍵轉型之一。對此他解釋道，開源和閉源並不是“信仰對立”，而是客戶需求使然。
Satya 表示，開源模型在企業中具有結構性優勢，尤其是當企業需要對模型擁有完整控制權時。他強調：“開源模型 + 閉源模型 + 世界級工具鏈”，才是微軟 Azure 平台的戰略定位。
蒸餾工廠：AI 模型壓縮的魔法與未來
談到 Llama 模型，Mark 詳細介紹了所謂的“蒸餾工廠”——一種將大型模型壓縮成小型、高效版本的機制。
他指出，即使一個模型如 Behemoth 極其強大，其實際用途往往需要被“蒸餾”為輕量模型，才能部署到手機、PC 或微服務中。
Meta 的 Maverick 模型就是蒸餾成果之一，在文本和圖像處理方面性能優越但體積精簡。他稱蒸餾是“AI 的魔法”，因為它可以保留 90%-95% 的智能，但顯著降低運行成本。
Satya 補充，微軟正致力於建設一套標準化的蒸餾工具鏈，使開發者能低門檻地壓縮並部署模型，形成“一個大模型對多個子模型”的分發體系。這種機制將推動“AI 工程代理”在應用中的落地。
開發者的未來：每位工程師將是一個“小團隊領導”
兩人不約而同地預測，未來開發者的角色將轉變：不再是一個人寫代碼，而是帶領一群 AI 工程代理協同工作。
Satya 提出：“我們或許要重新思考 GitHub 倉庫的構造邏輯了——不僅為人類開發者服務，也為 AI 工程代理設計。”
Mark 總結：“每位工程師都將變成一個技術主管，帶着自己的代理團隊。”
AI 與經濟增長：能否真正推動全球生產力？
Satya 提出一個核心問題：“我們是否能讓發達國家的 GDP 增長率回到 10%？”——類似工業革命的高峰期。
他認為，這需要 AI 真正為各行各業帶來效率提升：醫療、零售、製造、行政……無一例外。
但僅有技術是不夠的。他舉例說，電力發明後用了 50 年，工廠才真正學會重新設計布局來使用電力。“希望 AI 不需要 50 年。”
Mark 回應道：“我們正在投資，就是不希望等那麼久。”
最後寄語：我們還在“出生期”，別停下
訪談最後，Satya 引用了 Bob Dylan 的一句歌詞：
“你要麼在重生，要麼在走向死亡。”
他呼籲開發者擁抱這個時代的可塑性：“AI 是我們最強大的資源，用它去解決現實世界的難題，是我們這一代技術人的使命。”
Mark 總結道：“謝謝你，Satya，也謝謝各位。我們正共同建造一個令人激動的未來。”