在一场高规格的公开对谈中，微软 CEO Satya Nadella 与 Meta 创始人 Mark Zuckerberg 深度探讨了人工智能的最新发展趋势、开源生态的重要性、多模型协作与蒸馏机制、开发者工具的演进、生产力的重塑以及技术如何推动真实世界的转型。
这场对话不仅展示了两大科技巨头在 AI 领域的协作愿景，也揭示了未来几年软件开发和工作方式将发生的根本性变革。
AI 编码：已经改变游戏规则
Mark 率先分享，Meta 内部已有许多项目的代码基本上由 AI 自动生成。Satya 回应道，在微软也有类似趋势。根据微软的内部追踪数据，目前使用 AI 生成的代码占比已达 20%-30%，某些项目甚至几乎完全由 AI 编写。
关键的转折点在于：AI 工具不仅能完成自动补全，还能通过对话协助开发，甚至能独立完成任务。比如 GitHub Copilot 已从“代码建议”发展成了可以自动创建 Pull Request 的“原型代理”。
但 Satya 指出，AI 工具必须和现有代码库、工作流高度整合，才能真正带来生产力革命。因为大多数工程并非“从零开始”，而是处理已有的大型代码基底。
工作流革命：从邮件到 Copilot
Satya 还提到一个他在微软三十年未变的场景：准备客户会议的流程。过去需要团队提前写好背景资料，通过邮件或文档发送。如今，只需打开 Copilot，系统就能从网页、内部数据库、CRM 等数据源实时生成报告。
他打比方说：“就像当年 Excel 和 Email 取代了传真与内部备忘录一样，AI 正在重新定义知识工作。”
平台变迁：每次都要从“第一性原理”重新构建
Satya 将当前 AI 的变革，类比于过去的几次技术转型：从客户端到服务器、从 Web 到移动、再到云计算。他指出，每次平台转型，整个技术堆栈都需被“重建”。
AI 不只是“加一层模型”那么简单，它要求从基础设施到系统架构全面革新。他特别提到：AI 训练的并行同步工作负载，与早期 Hadoop 式的数据处理模式已大相径庭。
多模型协作：从单模型到智能编排
过去，AI 应用往往紧耦合于单一模型。但现在，Satya 观察到越来越多的应用开始“编排多个模型”来执行复杂任务。他提到 Microsoft 正在推进 MCP、A2N 等协议标准化，以构建更灵活、互操作的多模型生态。
Mark 也补充，Meta 也在努力开发 AI 工程师代理，用来协助优化 Llama 模型，从而实现模型自我进化。
开源生态：闭源与开源模型共存的新范式
微软从早期封闭系统转向拥抱开源，被视为 Satya 上任以来的关键转型之一。对此他解释道，开源和闭源并不是“信仰对立”，而是客户需求使然。
Satya 表示，开源模型在企业中具有结构性优势，尤其是当企业需要对模型拥有完整控制权时。他强调：“开源模型 + 闭源模型 + 世界级工具链”，才是微软 Azure 平台的战略定位。
蒸馏工厂：AI 模型压缩的魔法与未来
谈到 Llama 模型，Mark 详细介绍了所谓的“蒸馏工厂”——一种将大型模型压缩成小型、高效版本的机制。
他指出，即使一个模型如 Behemoth 极其强大，其实际用途往往需要被“蒸馏”为轻量模型，才能部署到手机、PC 或微服务中。
Meta 的 Maverick 模型就是蒸馏成果之一，在文本和图像处理方面性能优越但体积精简。他称蒸馏是“AI 的魔法”，因为它可以保留 90%-95% 的智能，但显著降低运行成本。
Satya 补充，微软正致力于建设一套标准化的蒸馏工具链，使开发者能低门槛地压缩并部署模型，形成“一个大模型对多个子模型”的分发体系。这种机制将推动“AI 工程代理”在应用中的落地。
开发者的未来：每位工程师将是一个“小团队领导”
两人不约而同地预测，未来开发者的角色将转变：不再是一个人写代码，而是带领一群 AI 工程代理协同工作。
Satya 提出：“我们或许要重新思考 GitHub 仓库的构造逻辑了——不仅为人类开发者服务，也为 AI 工程代理设计。”
Mark 总结：“每位工程师都将变成一个技术主管，带着自己的代理团队。”
AI 与经济增长：能否真正推动全球生产力？
Satya 提出一个核心问题：“我们是否能让发达国家的 GDP 增长率回到 10%？”——类似工业革命的高峰期。
他认为，这需要 AI 真正为各行各业带来效率提升：医疗、零售、制造、行政……无一例外。
但仅有技术是不够的。他举例说，电力发明后用了 50 年，工厂才真正学会重新设计布局来使用电力。“希望 AI 不需要 50 年。”
Mark 回应道：“我们正在投资，就是不希望等那么久。”
最后寄语：我们还在“出生期”，别停下
访谈最后，Satya 引用了 Bob Dylan 的一句歌词：
“你要么在重生，要么在走向死亡。”
他呼吁开发者拥抱这个时代的可塑性：“AI 是我们最强大的资源，用它去解决现实世界的难题，是我们这一代技术人的使命。”
Mark 总结道：“谢谢你，Satya，也谢谢各位。我们正共同建造一个令人激动的未来。”